Filtern nach
BetreffErforderlich
SpracheErforderlich
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
LernproduktErforderlich
NiveauErforderlich
DauerErforderlich
UntertitelErforderlich
LehrkraftErforderlich
Erkunden Sie den Neural Network-Kurskatalog
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Computervision, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Deep Learning, Tensorflow, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Fehlersuche
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Tensorflow, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Computervision, Tensorflow, Deep Learning, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deep Learning, Tensorflow, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Artificial Intelligence, Markov Model, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Status: VorschauDuke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Supervised Learning, Performance Tuning
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
- Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
