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    • P

      Packt

      Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, NumPy

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, Text Mining, Machine Learning Methods

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced RNN Concepts and Projects

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Data Analysis, Data Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of Deep Learning and Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Feature Engineering, Small Data, Cloud API

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      546 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Object Localization with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      116 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Markov-Modell, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Lineare Algebra

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1770 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Deep Learning, Tensorflow, Netzwerk-Modell, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1101 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Simulationen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Markov-Modell, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      648 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Random Forest Algorithmus, Datenethik, Leistungsoptimierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8249 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Vorhersage und Kontrolle mit Funktionsannäherung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Künstliche neuronale Netze, Pseudocode, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Lineare Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      841 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit Sequenzmodellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1175 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…91011…433

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

    • Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt
    • Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python: Packt
    • Advanced RNN Concepts and Projects: Packt
    • Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
    • Computer Vision Fundamentals with Google Cloud: Google Cloud
    • Object Localization with TensorFlow: Coursera Project Network
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
    • Benutzerdefinierte Modelle, Schichten und Verlustfunktionen mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI

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