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Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Regression Analysis, Data Ethics, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Random Forest Algorithm
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Text Mining, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Status: VorschauKompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Netzwerk Architektur, Skalierbarkeit, Generative KI, Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Data Science, Machine Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
Status: VorschauUniversidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms
Status: VorschauNortheastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Data Ethics, Responsible AI, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Scalability
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, Network Architecture, Performance Tuning, Matplotlib, Jupyter, NumPy
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Machine Learning, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Exploratory Data Analysis, Development Environment
Status: VorschauDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Network Architecture, Algorithms
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Deep Learning mit PyTorch : Generatives Adversariales Netzwerk: Coursera Project Network
- AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
- Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
- Eine Einführung in praktisches Deep Learning: Intel
- Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
- Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
- Optimización de Redes Neuronales Profundas: Universidad Austral
- NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications: Northeastern University
- Advanced Generative Adversarial Networks (GANs): Packt
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
