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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Computer Graphics, Unsupervised Learning, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Generative AI, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Data Processing, Linear Algebra, Data Transformation, Probability Distribution

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen, Datenverarbeitung, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Cloud-Anwendungen, Jupyter, Cloud-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1394 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Tensorflow, Wärmekarten, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      526 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Performance Tuning, Software Installation, Application Deployment

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Deep Learning for Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, Artificial Intelligence

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Erste Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Unüberwachtes Lernen, Farbtheorie, Visualisierung (Computergrafik), Algorithmen, Bildqualität, Computergrafik, Künstliche neuronale Netze, Schätzung, Elektronische Komponenten, Dimensionalitätsreduktion, Automatisierungstechnik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Fotografie, 3D-Modellierung, Graphentheorie, Virtuelle Realität, Bildanalyse, Medizinische Bildgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      223 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      325 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Deep Learning for Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Computer Vision für Technik und Wissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Deep Learning, Datenüberprüfung, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Bewegte Grafiken, Schätzung, Methoden des Maschinellen Lernens, Medizinische Bildgebung, Geografische Informationen und Technologie, Daten-Integration, Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Maschinelles Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      88 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Faltungsneuronale Netzwerke

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Tensorflow, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      42.525 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      M

      Microsoft

      Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      349 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University at Buffalo

      Grundlagen der Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computervision, Visualisierung (Computergrafik), Infinitesimalrechnung, Algorithmen, Computergrafik, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Matlab, Computer Programmierung, Digitales Design, Bildanalyse

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1814 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1234…533

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Computer Vision: University of Colorado Boulder
    • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
    • Fortgeschrittene Computer Vision mit TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
    • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
    • Erste Grundlagen der Computer Vision: Columbia University
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
    • Computer Vision für Technik und Wissenschaft: MathWorks
    • Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Computer Vision ist ein Teilgebiet der KI, das Computer darauf trainiert, visuelle Daten aus der Welt, wie Bilder oder Videos, zu interpretieren und zu analysieren. Sie ermöglicht Technologien wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und selbstfahrende Autos.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
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    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
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    401 Kurse
    Sprachen lernen
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