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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Vorschau
      Vorschau
      M

      Microsoft

      The R Programming Starter Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Debugging, R Programming, Data Structures, Programming Principles, Statistical Programming, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Transformation, Scripting Languages, Scripting, Software Installation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Simulationen, R-Programmierung, Fehlersuche, Programm-Entwicklung, Statistische Analyse, Datenstrukturen, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten importieren/exportieren

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      22.330 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Datenanalyse mit R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenmanipulation, R-Programmierung, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Ggplot2, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Daten importieren/exportieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11.571 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die R-Programmierung für Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenmanipulation, R-Programmierung, Explorative Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      576 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft R Programming for Everyone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Shiny (R Package), Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Fortgeschrittene R-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Funktionales Design, Datenmanipulation, Software-Entwurfsmuster, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Software-Dokumentation, Grundsätze der Programmierung, Leistungsoptimierung, R-Programmierung, Datenstrukturen, Integrierte Entwicklungsumgebungen

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      574 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Was führt Sie heute zu Coursera?

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenmanipulation, GitHub, Gemeinsame Nutzung von Daten, Plot (Grafiken), Statistische Visualisierung, R-Programmierung, R (Software), Rmarkdown, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Ggplot2, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Maschinelles Lernen, Knitr, Versionskontrolle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48.115 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, R Programming, Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Statistical Visualization, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Science, Data Storytelling, Statistical Analysis, Relational Databases, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Data Integration, Data Wrangling, Communication

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      54 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Statistische Modellierung, Datenwrangling, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Feature Technik, Methoden des Maschinellen Lernens

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      337 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Data Import/Export, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Tidyverse (R Package), Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Programming, Programming Principles, Data Structures

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, R (Software), Datenvisualisierung, Statistik, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Berichterstattung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7543 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Datenanalyse mit Excel und R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Daten-Storytelling, Excel-Formeln, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Daten Präsentation, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, IBM Cognos-Analytik, Datenvisualisierung, Data-Mining, Datenanalyse, Web Scraping

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      29.734 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…342

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • The R Programming Starter Course: Microsoft
    • R-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
    • Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
    • Microsoft R Programming for Everyone: Microsoft
    • Fortgeschrittene R-Programmierung: Johns Hopkins University
    • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
    • Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse: University of Colorado Boulder
    • Datenanalyse mit R: IBM
    • Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation: Packt

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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