University of Michigan
AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction

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University of Michigan

AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction

Tina Lasisi

Dozent: Tina Lasisi

3.271 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4

(18 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Learn principles of data analysis

  • Learn how to use generative AI to come up with data analysis ideas

  • Learn how to use generative AI to create functional data analysis code

  • Learn how to share data analysis projects on GitHub

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Git (Version Control System)
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Version Control
  • Kategorie: Technical Support
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Analytical Skills
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Visualization Software

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module teaches learners to understand and define data, utilize Generative AI for data acquisition, and effectively navigate various data formats and sources. Gain hands-on experience with real-world datasets.

Das ist alles enthalten

4 Videos6 LektĂźren1 Aufgabe

This module equips learners with fundamental data analysis skills, including selecting appropriate tools, cleaning and organizing data, performing statistical analyses, and creating visualizations, all while leveraging generative AI to enhance their capabilities.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 LektĂźren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

This module equips learners with essential support skills such as version control, utilizing generative AI for technical assistance, and applying their data analysis knowledge to practical, domain-specific projects.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 LektĂźren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

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Dozent

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Tina Lasisi
University of Michigan
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LY
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GeprĂźft am 21. Okt. 2024

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