In diesem Kurs wird untersucht, wie moderne Technologien die Buchhaltungspraxis verändern. Wir beginnen mit einem Überblick über die Grundlagen des Rechnungswesens und neue Themen der Analytik, einschließlich Process Mining, Textanalyse, Cloud-Computing und Cybersicherheit. Als Nächstes befassen wir uns mit Visualisierungs-, Zusammenfassungs- und Filtertechniken für Kontrolltests und Prüfungen, wobei Tools wie Python und Pandas zur Analyse und Interpretation von Buchhaltungsdaten eingesetzt werden. Anschließend erforschen wir die Automatisierung im Rechnungswesen - von der programmgesteuerten Erstellung von Rechnungen bis hin zur Erstellung von Dashboards aus SQL-Datenbanken - und stellen dabei das Spektrum der Automatisierung von einfachen Skripten bis hin zu intelligenten Agenten vor. Schließlich konzentrieren wir uns auf die Daten-Governance, wobei wir uns mit den Grundprinzipien, dem Lebenszyklusmanagement und Frameworks wie COSO und COBIT befassen und praktische Übungen mit SQL und Git durchführen, um die Datenqualität durchzusetzen und einen Prüfpfad zu erstellen.

Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.


Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Unternehmensanalytik


Dozenten: Kimberly Mendoza
9.258 bereits angemeldet
Bei enthalten
(74 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen von analytischen Fragen und Themen im Rechnungswesen.
Durchführung von Audit- und Kontrolltests mit Alteryx und Python.
Automatisierung mit Python durchführen.
Verstehen Sie Daten-Governance.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Alteryx
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Buchhaltung
- Kategorie: Robotergestützte Prozessautomatisierung
- Kategorie: Wirtschaftsprüfung
- Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Kategorie: Blockchain
- Kategorie: Buchhaltungssoftware
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Aufdeckung von Betrug
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Prozess-Analyse
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Interne Kontrollen
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden wir die Grundlagen des Rechnungswesens als Sprache der Wirtschaft erforschen, Schlüsselrollen und Terminologie untersuchen und überlegen, wie neue Technologien und Datenanalytik - vom Process Mining bis zur Cybersicherheit - das Fachgebiet verändern.
Das ist alles enthalten
13 Videos6 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
In diesem Modul werden wir die Schritte der Datenanalyse planen, die Arten und Ursachen von Betrug durch Mitarbeiter untersuchen, die internen Kontrollen und die Rolle der internen Prüfer verstehen und Kontrolltests mit Hilfe von Tools wie Alteryx Designer und Python durchführen.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir die Grundlagen der Automatisierung erforschen, ihre Anwendungen - insbesondere im Rechnungswesen - identifizieren, den Automatisierungsprozess skizzieren und grundlegende Automatisierungsaufgaben mit Python implementieren.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir die Prinzipien und den Zweck von Data-Governance erforschen, gängige Frameworks und interne Strukturen untersuchen, Ursachen für das Scheitern von Governance analysieren und Tools und Techniken - einschließlich GitHub - für eine effektive Datenverwaltung kennenlernen.
Das ist alles enthalten
11 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Plug-in
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozenten

Mehr von Geschäftsstrategie entdecken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
74 Bewertungen
- 5 stars
68 %
- 4 stars
30,66 %
- 3 stars
1,33 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Zeigt 3 von 74 an
Geprüft am 21. Okt. 2024
Overall, I highly recommend the Applying Data Analytics in Accounting course to anyone who is interested in learning more about the use of data analytics in the accounting profession.
Geprüft am 21. Okt. 2022
This course was beyond my expectations and i learned a lot from it.
Geprüft am 12. Juli 2025
The instructors provide clear and precise explanations of the tools and trends for applying data analytics in Accounting—Excellent course and instructors!

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugang zu allen Videos, Tests und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Wenn Sie sich entscheiden, den Kurs ohne Kauf zu erkunden, haben Sie möglicherweise keinen Zugang zu bestimmten Aufgaben.
Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zu 2 Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum. Sie können keine Rückerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, selbst wenn Sie den Kurs innerhalb der 2-wöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Sehen Sie sich unsere vollständigen Erstattungsrichtlinien an.
Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zu 2 Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum. Sie können keine Rückerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, selbst wenn Sie den Kurs innerhalb der 2-wöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Sehen Sie sich unsere vollständigen Erstattungsrichtlinien an.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,