Unsere Welt wird immer digitaler, und Führungskräfte müssen die enormen Mengen an Daten, die heute zur Verfügung stehen, sinnvoll nutzen. Um wichtige strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen und Daten als Wettbewerbsvorteil zu nutzen, ist es entscheidend zu verstehen, wie man aus diesen Daten wichtige Erkenntnisse gewinnt. Die Business Analytics-Spezialisierung richtet sich an angehende Manager, leitende Angestellte und Führungskräfte, die ein abgerundetes Wissen über Business Analytics erwerben möchten, das die Bereiche Data Science, Analytics und Business Decision Making integriert. Die Kurse in dieser Specialization konzentrieren sich auf Strategien, Methoden, Tools und Anwendungen, die in der Wirtschaft weit verbreitet sind. Zu den behandelten Themen gehören: Datenstrategie in Unternehmen Zuverlässige Methoden zur Sammlung, Analyse und Visualisierung von Daten und zur Nutzung von Daten in der organisatorischen Entscheidungsfindung Verstehen von Datenmodellierung und prädiktiver Analytik auf hohem Niveau Erlernen grundlegender Methoden der Geschäftsanalytik durch die Arbeit mit Datensätzen und Tools wie Power BI, Alteryx und RStudio Erlernen fundierter Geschäftsentscheidungen mithilfe von Analytik in wichtigen Funktionsbereichen der Wirtschaft wie Finanzen, Marketing, Einzelhandel & Supply Chain Management und Social Media, um die Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
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Spezialisierung für Unternehmensanalytik
Potenzial für datengesteuerte Entscheidungsfindung erschlossen. Die Lernenden werden in der Lage sein, Daten zu beschaffen, zu verwalten, zu analysieren und zu visualisieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil in der Welt der strategischen Geschäftsentscheidungen zu verschaffen.
Dozenten: Unnati Narang
21.169 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
(235 Bewertungen)
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Analytics
- Data Governance
- Data Presentation
- Data Analysis
- Analytical Skills
- AI Personalization
- Business Analysis
- Exploratory Data Analysis
- Data Visualization Software
- Robotic Process Automation
- Infographics
- Marketing Analytics
- Data Collection
- Data Storytelling
- Data Visualization
- Business Analytics
- Machine Learning
- Regression Analysis
- Data Quality
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Illinois Urbana-Champaign.
Spezialisierung - 6 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Untersuchen Sie das Zusammenspiel von Geschäftsprinzipien und Data Analytics.
Schaffen Sie sich eine Grundlage für die Datenanalytik, indem Sie eine Sprache für die Datenanalytik, eine Integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) und Schlüsselmodule installieren und verwenden.
Manipulieren Sie die am häufigsten verwendeten Datentypen mit Hilfe von Funktionen.
Entwicklung effizienter, leicht verständlicher Konzepte für die Zusammenstellung und Verarbeitung von Daten für die Analyse.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Machen Sie sich mit den Werkzeugen und Techniken vertraut, die zur Analyse und Visualisierung digitalisierter Daten verwendet werden.
Verstehen Sie die Beweggründe für die Verwendung verschiedener Methoden der Datenvisualisierung.
Verstehen Sie die visuellen Ansätze, die zur effektiven Vermittlung von Erkenntnissen aus Daten verwendet werden.
Erwerben Sie praktische Kenntnisse über den feinen Unterschied zwischen effektiver und schlechter Datenpräsentation.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Entwicklung einer analytischen Denkweise zur Lösung von Geschäftsproblemen.
Die Fähigkeit, den Wert von Datensätzen für die Lösung von Geschäftsproblemen mithilfe von zusammenfassenden Statistiken und Datenvisualisierungen zu beurteilen.
Kompetenz in der Bedienung von Business-Analytic-Software-Anwendungen für die explorative Datenanalyse.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Implementierung eines konzeptionellen Rahmens für Algorithmen des maschinellen Lernens, um verwertbare Erkenntnisse für Geschäftsprobleme zu gewinnen.
Anwendung einer konzeptionellen Grundlage für die Interpretation von Ergebnissen des maschinellen Lernens aus Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Algorithmen.
Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf Unternehmensdaten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Fähigkeit, Experimente zu planen und quasi-experimentelle Methoden anzuwenden, um die Auswirkungen von Marketingmaßnahmen zu ermitteln und zu messen.
Einsatz von maschinellem Lernen und KI-Techniken zur Prognose von Kundenverhalten und Marketingergebnissen.
Analyse der Verbraucherstimmung und nutzergenerierter Inhalte durch computergestützte Text- und Netzwerkanalyse.
Schätzung von Kundenpräferenzen, Nachfragemustern und Berechnung des Customer Lifetime Value als Grundlage für Marketingstrategien.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Verstehen von analytischen Fragen und Themen im Rechnungswesen.
Durchführung von Prüfungs- und Kontrolltests mit Alteryx und R.
Analysieren Sie Text mit R.
Durchführung von RPA-Prozessen im Zusammenhang mit der Rechnungslegung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozenten
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Häufig gestellte Fragen
Die Zeit bis zum Abschluss kann je nach Ihrem Zeitplan stark variieren, die meisten Lernenden können die Specialization in 3-6 Monaten abschließen.
Grundlegende betriebswirtschaftliche Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Daten in Excel werden empfohlen.
Es wird empfohlen, die Kurse der Specializations in der angegebenen Reihenfolge zu belegen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,