Dies ist der fĂźnfte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie fĂźr eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benĂśtigen. In diesem Kurs untersuchen Sie die Analysephase des Datenanalyseprozesses. Sie wenden das, was Sie bisher gelernt haben, auf Ihre Analyse an, um die erfassten Daten zu verstehen. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL organisieren und formatieren, damit Sie sie auf unterschiedliche Weise betrachten und Ăźber sie nachdenken kĂśnnen. AuĂerdem erfahren Sie, wie Sie komplexe Berechnungen mit Ihren Daten durchfĂźhren, um Geschäftsziele zu erreichen. Während Sie Ihre Analyse durchfĂźhren, lernen Sie, wie Sie Formeln, Funktionen und SQL-Abfragen verwenden. Bei Google tätige Fachleute fĂźr die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische MĂśglichkeiten zeigen, wie Sie häufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen kĂśnnen.
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Daten Analysieren, um Fragen zu Beantworten
Dieser Kurs ist Teil von Google Data Analytics (DE) (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
Bei 
enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erläutern, wie wichtig es ist, Daten vor der Analyse zu strukturieren (mithilfe von Sortierungen und Filter)
Erklären kÜnnen, was die Konvertierung und Formatierung von Daten umfasst
Mit Funktionen und der richtigen Syntax SQL-Abfragen erstellen, mit denen Daten aus mehreren Datenbanktabellen kombiniert werden
Die Verwendung von Funktionen fĂźr grundlegende Datenberechnungen in Tabellenkalkulationen beschreiben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Excel Formulas
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Spreadsheet Software
- Kategorie: Query Languages
Wichtige Details
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30 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Organisierte Daten sind einfacher zu analysieren. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie wichtig es ist, Ihre Daten durch Sortieren und Filtern zu organisieren. Sie lernen diese Prozesse sowohl in Tabellenkalkulationen als auch in SQL kennen und bereiten so Ihre Daten fĂźr die Analyse vor.
Das ist alles enthalten
9 Videos7 LektĂźren7 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
Da Sie sich der Analyse Ihrer Daten nähern, benĂśtigen Sie formatierte und einsatzbereite Daten. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles Ăźber das Umwandeln und Formatieren von Daten, einschlieĂlich der Frage, wie SQL-Abfragen Ihnen dabei helfen kĂśnnen, Daten zu verknĂźpfen. Sie werden auch lernen, wie wertvoll Feedback und UnterstĂźtzung durch die Kollegschaft sind und wie Sie daraus neue Erkenntnisse ziehen kĂśnnen, die Sie auf Ihre Arbeit anwenden kĂśnnen.
Das ist alles enthalten
10 Videos7 LektĂźren5 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
Im Rahmen Ihrer Analyse mßssen Sie häufig Daten kombinieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsziele zu erreichen. In diesem Teil des Kurses beschäftigen Sie sich mit den Funktionen, den Verfahren und der Syntax, die zum Kombinieren oder Aggregieren von Daten verwendet werden. Sie lernen, wie Sie mithilfe von SQL-Abfragen Daten aus mehreren Zellen in Tabellenkalkulationen sowie aus mehreren Datenbanktabellen aggregieren kÜnnen.
Das ist alles enthalten
9 Videos7 LektĂźren6 Aufgaben1 Plug-in
Das Durchfßhren von Berechnungen gehÜrt zu den häufigsten Aufgaben von Fachkräften fßr Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses stellen wir Ihnen Formeln, Funktionen und Pivot-Tabellen in Tabellenkalkulationen und SQL-Abfragen vor, die fßr Ihre Berechnungen nßtzlich sein kÜnnen. Zudem lernen Sie die Vorteile von SQL fßr die Verwaltung temporärer Tabellen kennen.
Das ist alles enthalten
13 Videos10 LektĂźren12 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
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Häufig gestellte Fragen
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen kÜnnen, z. B. Zahlen, Bilder, WÜrter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen täglich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder etwas in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die täglich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS fßr die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen mßssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erfßllen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute fßr Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Vergßtungen.
Fachleute fßr Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Geschäftsentscheidungen zu unterstßtzen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen.
Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen Fähigkeiten fßr eine Junior- oder Associate-Position im Bereich Data Analytics. Fachleute fßr Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie kÜnnen Daten fßr wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern teilen und datengesteuerte Empfehlungen fßr ßberlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese Fähigkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einem Lehrplan, der mit Beiträgen von Top-Arbeitgebenden und BranchenfĂźhrenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die MĂśglichkeit, eine Fallstudie abzuschlieĂen, die Sie potenziellen Arbeitgebenden präsentieren kĂśnnen, um Ihre neuen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und knĂźpfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen mĂśchten.
Weitere Fragen
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