CertNexus Zertifizierter Data Science Praktiker (berufsbezogenes Zertifikat)

Dieser Kurs richtet sich an Geschäfts- und Datenexperten, die die erste technische Phase des Data Science-Prozesses, bekannt als Extrahieren, Transformieren und Laden oder ETL, erlernen möchten.

Die Teilnehmer lernen, wie man Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, um sie umzuwandeln und zu bereinigen. Anschließend werden sie in die gesammelten Datensätze eintauchen, um die Daten vorzubereiten und zu bereinigen, damit sie später in ihr endgültiges Ziel geladen werden können. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer die Daten in ihr endgültiges Ziel laden, damit sie analysiert und modelliert werden können. Der typische Teilnehmer dieses Kurses hat bereits Erfahrung im Umgang mit Daten und ist geschickt im Umgang mit der Computerprogrammierung.

Dieser Kurs richtet sich an Geschäftsleute, die lernen möchten, wie man Daten analysiert, um Erkenntnisse zu gewinnen, statistische Analysemethoden anwendet, um die zugrunde liegende Verteilung von Daten zu erforschen, Visualisierungen wie Histogramme, Streudiagramme und Karten zur Datenanalyse verwendet und Daten so aufbereitet, dass ein Datensatz entsteht, der für Schulungen geeignet ist. Der typische Teilnehmer dieses Kurses verfügt über mehrere Jahre Erfahrung mit Computertechnologie, einschließlich einer gewissen Befähigung zur Computerprogrammierung.

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute aus der Wirtschaft, die die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens kennenlernen, Modellhypothesen mit Hilfe eines Versuchsplans testen und Modelle mit Hilfe von Algorithmen zur Lösung von Klassifizierungs-, Regressions- und Vorhersageproblemen sowie von Clustering-Problemen trainieren, abstimmen und auswerten möchten. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten die Kursteilnehmer über Kenntnisse in der Computertechnologie verfügen, einschließlich einer gewissen Begabung für die Computerprogrammierung.