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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

89.852 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.8

(2,615 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

7 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

7 Monate bei 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Überblick

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Englisch
142 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
Kategorie: Google Analytics
Kategorie: Facebook
Kategorie: Informationen zum Datenschutz
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Analytics
Kategorie: Webanalyse
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing
Kategorie: Daten-Integration
Kategorie: Werbung
Kategorie: Persönlich identifizierbare Informationen

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Datenvisualisierung

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Dashboard
Kategorie: SQL
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Skripting

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Stichproben (Statistik)
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Statistik
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Bayessche Statistik
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Marketinganalyse

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Kundenanalyse
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: Marketing
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing Planung
Kategorie: Marketing-Kanal
Kategorie: Vertriebspipelines

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Werbekampagnen
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Kampagnenmanagement
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Präsentationen
Kategorie: Werbung
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
Kategorie: Markenbekanntheit
Kategorie: Zielpublikum
Kategorie: Social Media-Kampagnen
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Daten Präsentation
Kategorie: Digitale Werbung
Kategorie: Marketing-Effektivität
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing-Strategien
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Facebook
Kategorie: Datenanalyse

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Interviewing-Fähigkeiten
Kategorie: Professionelles Netzwerken
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Anmeldung
Kategorie: Digitales Marketing

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Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

Dozenten

Brandon Larkin
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2 Kurse31.648 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse39.220 Lernende
Anke Audenaert
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41 Kurse933.607 Lernende
Victor Geislinger
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1 Kurs23.820 Lernende

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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2024 - 9/1/2025)