Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung für AI in Sports: The Approach of a Club

Entdecken Sie neue Fähigkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.

Diese spezialisierung ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Spezialisierung für AI in Sports: The Approach of a Club

Technology, Innovation and AI in Sports.. Artificial Intelligence to enhance performance and connect with fans.

Dozent: Marisa Sáenz

Bei Coursera Plus enthalten

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4-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.8

(8 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Monat bei 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis

Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

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Was Sie lernen werden

Introduces AI in sports and its application to enhance performance.
Analyzes its impact on fans, the economy, as well as ethical challenges and innovations.
Leverages artificial intelligence to optimize and improve athlete development and performance.

Überblick

The specialization examines how AI is reshaping the sports industry, with Real Madrid C.F. experts sharing their direct application of technology in areas like athlete performance, injury prevention, and fan engagement. Participants will develop hands-on expertise in AI tools employed by top sports organizations to improve decision-making, create personalized training plans, optimize game strategies, and design immersive fan experiences.

Over the course of four modules, the program covers technologies such as wearable devices, data analytics, IoT, and automation. It also addresses the ethical, legal, and governance challenges involved in using AI in sports, offering a forward-looking perspective that includes robotics, cognitive tools, and innovation hubs.

This training is aimed at professionals in sports, marketing, and technology who want to bring AI and the latest innovations into their strategic planning. Through exclusive content from the Real Madrid Next ecosystem, participants will gain privileged insight into how to lead the technological transformation of the sports industry from within.

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Englisch

Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

30 Praxisübungen

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Real Madrid Graduate School Universidad Europea.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Throughout this specialization, students will have the opportunity to reinforce their learning through engaging projects and tasks at the end of each module. These assignments will encourage students to reflect on key concepts, apply what they’ve learned to real-world scenarios, and participate in interactive discussions with their peers. By completing these practical exercises, students will deepen their understanding of AI and technology in sports while developing critical thinking and communication skills.

Introduction to AI and Technology in Sports

KURS 115 StundenKurs ansehen

Was Sie lernen werden

Introduction to Artificial Intelligence applied to sports
Understand the application of key technologies in sports
Use tools and technologies applied to the sports industry

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Machine Learning

Kategorie: Natural Language Processing

Kategorie: Analytics

Kategorie: Data Ethics

Kategorie: Internet Of Things

Kategorie: Deep Learning

Kategorie: Emerging Technologies

Kategorie: Large Language Modeling

Kategorie: Statistical Methods

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Performance Appraisal

Kategorie: Technology Solutions

Kategorie: Data Analysis Software

Kategorie: Technology Strategies

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Health Technology

Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Kategorie: Responsible AI

AI for Player Performance and Training

KURS 214 StundenKurs ansehen

Was Sie lernen werden

Apply AI and wearables to enhance athlete performance
Use data analysis to improve athlete training
Leverage AI to optimize team tactics and strategy

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Injury Prevention

Kategorie: AI Personalization

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Data Analysis

Kategorie: Health Technology

Kategorie: Athletic Training

Kategorie: Technology Solutions

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: Talent Recruitment

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Kategorie: Process Optimization

Kategorie: Sports Medicine

Kategorie: Coaching

Kategorie: Physical Science

Kategorie: Competitive Analysis

Kategorie: Data Collection

Kategorie: Advanced Analytics

Kategorie: Organizational Strategy

Kategorie: Goal Setting

AI in Fan Engagement

KURS 313 StundenKurs ansehen

Was Sie lernen werden

Design marketing strategies using AI to enhance fan engagement
Understand the economic impact of AI in sports
Implement AI-driven media and broadcasting strategies to boost engagement

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Loyalty Programs

Kategorie: Content Management

Kategorie: Price Negotiation

Kategorie: Marketing Analytics

Kategorie: Emerging Technologies

Kategorie: AI Personalization

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Media Relations

Kategorie: Brand Marketing

Kategorie: Revenue Management

Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Kategorie: Customer Engagement

Kategorie: Digital Media Strategy

Kategorie: Forecasting

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

Kategorie: Marketing Strategies

Future of AI in Sports and Practical Applications

KURS 414 StundenKurs ansehen

Was Sie lernen werden

Explore new AI trends for athlete and team development
Explore new AI trends in sports communication and broadcasting
Analyze ethical, legal, and innovation challenges in sports AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

Kategorie: Innovation

Kategorie: Governance

Kategorie: Artificial Intelligence

Kategorie: Automation

Kategorie: Advanced Analytics

Kategorie: Data Ethics

Kategorie: Real Time Data

Kategorie: Emerging Technologies

Kategorie: Responsible AI

Kategorie: AI Personalization

Kategorie: Predictive Analytics

Kategorie: Cognitive flexibility

Kategorie: Investment Management

Kategorie: Law, Regulation, and Compliance

Kategorie: Technology Roadmaps

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Dozent

Marisa Sáenz

Real Madrid Graduate School Universidad Europea

24 Kurse1.301 Lernende

von

Real Madrid Graduate School Universidad Europea

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

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Häufig gestellte Fragen

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

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