Diese Specialization entmystifiziert die Datenwissenschaft und macht die Lernenden mit den wichtigsten Fähigkeiten, Techniken und Konzepten der Datenwissenschaft vertraut. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten wie der Analytik-Taxonomie, dem branchenübergreifenden Standardprozess für Data Mining und der Datendiagnose und vergleicht dann Data Science mit klassischen statistischen Techniken. Der Kurs bietet auch einen Überblick über die gängigsten Techniken, die in der Datenwissenschaft verwendet werden, darunter Datenanalyse, statistische Modellierung, Data Engineering, Manipulation von Daten in großem Umfang (Big Data), Algorithmen für Data Mining, Datenqualität, Korrektur und Konsistenzoperationen.
Spezialisierung für Grundlagen der Datenwissenschaft
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Spezialisierung für Grundlagen der Datenwissenschaft
Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Grundlagen der Datenwissenschaft.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Julie Pai
6.970 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.3
(161 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Classification And Regression Tree (CART)
- Decision Tree Learning
- Regression Analysis
- Cloud Computing
- Data Science
- Natural Language Processing
- Predictive Modeling
- Data Mining
- Anomaly Detection
- Unsupervised Learning
- Text Mining
- Data Strategy
- Data Ethics
- Social Media
- Analytical Skills
- Statistical Modeling
- Statistical Analysis
- Business Analytics
- Data Analysis
- Predictive Analytics
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Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
8 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of California, Irvine.
Spezialisierung - 4 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Das Wissen und die Fähigkeiten, die für die Arbeit im Bereich der Datenwissenschaft erforderlich sind
Wie Data Science zur Lösung von Geschäftsproblemen eingesetzt wird
Die Vorteile der Verwendung des branchenübergreifenden Standardprozesses für Data Mining (CRISP-DM)
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Kleine Daten
Kategorie: Analytics
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Unternehmensanalytik
Kategorie: Deskriptive Analytik
Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Was Sie lernen werden
Die Anwendung der prädiktiven Modellierung auf die berufliche und akademische Arbeit
Anwendungen der Klassifizierungsanalyse: Entscheidungsbäume
Anwendungen der Regressionsanalyse (linear und logistisch)
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Lernen mit Entscheidungsbäumen
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
Was Sie lernen werden
Clusteranalyse und Segmentierung
Kollaborative Filterung und Warenkorbanalyse
Anwendungen von Klassifizierungs- und Regressionsmodellen zur Vorhersage
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Überwachtes Lernen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Aufdeckung von Betrug
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
Kategorie: Anomalie-Erkennung
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Cross Selling
Was Sie lernen werden
Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache
Grundlagen der Analyse sozialer Medien
Zukünftige Trends und Möglichkeiten in der Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Analytics
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Soziale Netzwerke
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Internet der Dinge
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Big Data
Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
Kategorie: Geografische Informationen und Technologie
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Dozent
5 Kurse18.344 Lernende
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
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