University of Colorado Boulder
Spécialisation Analyse avancée des entreprises

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University of Colorado Boulder

Spécialisation Analyse avancée des entreprises

Acquérir des compétences réelles en matière d'analyse commerciale. Exploiter les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Manuel Laguna
Dan Zhang
David Torgerson

Instructeurs : Manuel Laguna

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le cycle de vie de l'information, depuis les événements du monde réel jusqu'aux actions de l'entreprise

  • Reconnaître les types d'événements et les caractéristiques qui sont souvent utilisés dans l'analyse d'entreprise

  • Expliquez comment les données sont saisies par les systèmes sources et stockées à l'aide de technologies traditionnelles et émergentes

  • Se familiariser avec les bases de données relationnelles et apprendre à utiliser un langage simple mais puissant, le SQL, pour extraire des ensembles de données analytiques intéressantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Analytique
Catégorie : Gouvernance de données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : SQL
Catégorie : Structure organisationnelle
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Technologies de stockage des données
Catégorie : Big Data
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Informatique décisionnelle

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer l'analyse exploratoire des données pour obtenir des informations et préparer les données pour la modélisation prédictive

  • Résumer et visualiser des ensembles de données à l'aide d'outils appropriés

  • Identifier les techniques de modélisation pour la prédiction de résultats continus et discrets

  • Identifier les graphiques appropriés pour explorer et afficher les ensembles de données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Catégorie : Arbre de décision
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Analyse des Données

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'importance de l'optimisation dans l'identification de solutions optimales pour des problèmes commerciaux complexes

  • Mettre en œuvre des techniques d'optimisation pour identifier le meilleur plan d'action possible parmi plusieurs alternatives

  • Juger de la pertinence des techniques d'optimisation pour trouver des solutions optimales à des défis commerciaux concrets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Optimisation des processus
Catégorie : Analyse des risques
Catégorie : Prise de décision
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Modélisation d'entreprise
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse du marché

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les défis liés à la présentation des résultats d'analyse aux décideurs

  • Évaluer les forces et les faiblesses des différentes méthodes de communication pour transmettre les résultats d'analyse à des publics non techniques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Présentations
Catégorie : Communication
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Analyse
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Rapports statistiques
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Études de cas

Ce que vous apprendrez

  • Créer une présentation bien structurée et convaincante qui met en valeur les informations les plus pertinentes et les plus significatives du projet d'analyse

  • Concevoir et personnaliser des modèles d'analyse prédictive pour la classification des prêts et la prédiction des pertes

  • Élaborer des recommandations d'allocation de fonds d'investissement basées sur des techniques de regroupement et d'optimisation par simulation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Gestion des investissements
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Analyse financière
Catégorie : Gestion de portefeuille
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analytique
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Analyse des Données

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Instructeurs

Manuel Laguna
University of Colorado Boulder
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Dan Zhang
University of Colorado Boulder
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