La spécialisation Advanced Business Analytics rassemble des professionnels universitaires et des praticiens expérimentés pour partager des compétences d'analyse de données du monde réel que vous pouvez utiliser pour développer votre entreprise, augmenter les profits et créer une valeur maximale pour vos actionnaires. Les apprenants acquièrent des compétences pratiques dans l'extraction et la manipulation des données à l'aide du code SQL, l'exécution de méthodes statistiques pour l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive, et l'interprétation et la présentation efficaces des résultats analytiques. Les problèmes auxquels sont confrontés les décideurs dans l'environnement commercial concurrentiel d'aujourd'hui sont complexes. Obtenez un avantage concurrentiel clair en utilisant des données pour expliquer la performance d'une entreprise, évaluer différents plans d'action et utiliser une approche structurée de la résolution des problèmes d'entreprise. Regardez une vidéo d'une minute sur cette spécialisation pour en savoir plus !
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Spécialisation Analyse avancée des entreprises
Acquérir des compétences réelles en matière d'analyse commerciale. Exploiter les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.
Instructeurs : Manuel Laguna
65 706 déjà inscrits
Inclus avec 
(2,083 avis)
(2,083 avis)
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
- Analytics
- Databases
- Data Governance
- SQL
- Exploratory Data Analysis
- Data Storage
- Data Presentation
- Risk Analysis
- Big Data
- Data Visualization
- Predictive Modeling
- Decision Making
- Data Cleansing
- Data Storytelling
- Data Visualization Software
- Business Analytics
- Data Analysis
- Business Intelligence
- Data Storage Technologies
- Predictive Analytics
Ce qui est inclus
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Spécialisation - série de 5 cours
Ce que vous apprendrez
Décrire le cycle de vie de l'information, depuis les événements du monde réel jusqu'aux actions de l'entreprise
Reconnaître les types d'événements et les caractéristiques qui sont souvent utilisés dans l'analyse d'entreprise
Expliquez comment les données sont saisies par les systèmes sources et stockées à l'aide de technologies traditionnelles et émergentes
Se familiariser avec les bases de données relationnelles et apprendre à utiliser un langage simple mais puissant, le SQL, pour extraire des ensembles de données analytiques intéressantes
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Appliquer l'analyse exploratoire des données pour obtenir des informations et préparer les données pour la modélisation prédictive
Résumer et visualiser des ensembles de données à l'aide d'outils appropriés
Identifier les techniques de modélisation pour la prédiction de résultats continus et discrets
Identifier les graphiques appropriés pour explorer et afficher les ensembles de données
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Décrire l'importance de l'optimisation dans l'identification de solutions optimales pour des problèmes commerciaux complexes
Mettre en œuvre des techniques d'optimisation pour identifier le meilleur plan d'action possible parmi plusieurs alternatives
Juger de la pertinence des techniques d'optimisation pour trouver des solutions optimales à des défis commerciaux concrets
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Identifier les défis liés à la présentation des résultats d'analyse aux décideurs
Évaluer les forces et les faiblesses des différentes méthodes de communication pour transmettre les résultats d'analyse à des publics non techniques
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Créer une présentation bien structurée et convaincante qui met en valeur les informations les plus pertinentes et les plus significatives du projet d'analyse
Concevoir et personnaliser des modèles d'analyse prédictive pour la classification des prêts et la prédiction des pertes
Élaborer des recommandations d'allocation de fonds d'investissement basées sur des techniques de regroupement et d'optimisation par simulation
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Offert par
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Foire Aux Questions
Le délai d'achèvement peut varier en fonction de votre emploi du temps, mais la plupart des apprenants sont en mesure de terminer la Specializations en quatre ou cinq mois.
Idéalement, votre formation devrait comprendre des notions de base en matière de manipulation de données, de statistiques et de modèles de prise de décision. Les apprenants doivent avoir une connaissance pratique d'Excel et une compréhension de base des instructions de programmation de haut niveau. Il ne s'agit pas d'une spécialisation en informatique, mais les étudiants apprendront quelques commandes de base en SQL.
Bien que les quatre cours de la spécialisation puissent être suivis séparément, ils sont profondément intégrés autour de leurs leçons. Nous vous recommandons de les suivre dans l'ordre où ils sont proposés.
Plus de questions
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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2024 - 9/1/2025)