This learning path provides a journey into leveraging Gemini within BigQuery for advanced data and AI workflows. Starting with foundational productivity enhancements, it progresses to building generative AI applications and culminates in mastering Retrieval Augmented Generation to mitigate AI inaccuracies. By completing this path, learners will gain practical skills in utilizing Gemini to streamline data processes, create innovative AI solutions, and ensure reliable AI outputs within the BigQuery environment.
Spécialisation Gemini in BigQuery
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Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez
Data exploration and preparation, code generation and troubleshooting, and workflow discovery and visualization
How to use AI/ML models for generative AI tasks in BigQuery
Build a RAG pipeline using BigQuery and generative AI models like Gemini and embedding models
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- LLM Application
- SQL
- Exploratory Data Analysis
- Applied Machine Learning
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Google Cloud Platform
- Data Processing
- Big Data
- Predictive Modeling
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Data Cleansing
- Data Visualization Software
- Data Analysis
- Responsible AI
- Customer Relationship Management
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
3 exercices pratiques
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud
Spécialisation - série de 3 cours
Ce que vous apprendrez
Define the features of Gemini in BigQuery that aids the data-to-AI pipeline.
Explore data with Insights and Table Explorer.
Develop code with Gemini assistance.
Discover and visualize workflow with Data Canvas.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Big Data
Ce que vous apprendrez
Recognize the AI capabilities of BigQuery.
Explain the workflow of using AI/ML models for predictive and generative tasks in BigQuery.
Create a solution for leveraging Gemini models in BigQuery with SQL queries.
Create a solution for leveraging Gemini models in BigQuery with Python notebooks.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : SQL
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Customer Relationship Management
Catégorie : Big Data
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Google Cloud Platform
Ce que vous apprendrez
Generate embeddings using the embedding models with BigQuery.
Perform vector search in BigQuery and understand its process.
Create a RAG (Retrieval Augmented Generation) pipeline with BigQuery.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Google Gemini
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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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