Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt.

Warum Mathematik studieren?

Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht.

Was sind typische Berufe, in denen Mathematik eine Rolle spielt?

Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit mathematischen Kenntnissen?

Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter: Versicherungsmathematiker , der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert Kryptoanalytiker , der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.

Kann mir das Lernen von mathematischen Themen auf Coursera bei meiner Karriere oder meinem Studium helfen?

Ja. Mathematik ist in vielen Bereichen unverzichtbar, unter anderem in den Bereichen Ingenieurwesen , Wirtschaft , Datenwissenschaft und Computerprogrammierung . Coursera-Kurse können Ihnen dabei helfen, Fähigkeiten zu erwerben, die Ihren akademischen Erfolg unterstützen, Ihre Berufsvorbereitung verbessern und Ihnen die Türen zu Karrieren in MINT- und analytischen Bereichen öffnen.

Beliebte Mathematik-Kurse – Mathematik online lernen

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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Basic Engineering Mathematics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
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Stanford University
Einführung in das mathematische Denken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Mathematik und mathematische Modellierung, Mathematische Theorie & Analyse, Deduktive Argumentation, Logisches Denken
4,8
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Mittel · Kurs · 1–3 Monate
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University of Pittsburgh
Mathematical Foundations for Data Science and Analytics
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
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The Hong Kong University of Science and Technology
Mathematik für Ingenieure
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4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
7583 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
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Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft
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4,6
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Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
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Imperial College London
Mathematik für maschinelles Lernen
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4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
14.880 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Status: Vorschau
Johns Hopkins University
Foundational Mathematics for AI
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4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Mathematics for Engineering
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4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
154 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Algebra, Geometrie, Analytische Fähigkeiten, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit & Statistik
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
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University of California San Diego
Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Algorithmen, Graphentheorie, Kombinatorik, Bayessche Statistik, Netzwerkanalyse, Computergestützte Logik, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Python-Programmierung, Deduktive Argumentation, Kryptographie, Kryptographische Protokolle, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computergestütztes Denken, Verschlüsselung, Arithmetik, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of London
Mathematik für Computerwissenschaften
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Computergrafik, Systeme der Messung, Computergestütztes Denken, Kryptographie, Allgemeine Mathematik, Arithmetik
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
250 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandte Mathematik, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Python-Programmierung, Lineare Algebra
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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Anfänger · Kurs · 1–3 Monate