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Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Engineering Calculations, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Trigonometry, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra, Geometry, Derivatives
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik und mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Mathematische Theorie & Analyse
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
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The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schätzung, Technische Berechnungen, Geometrie, Numerische Analyse, Matlab, Integralrechnung, Algebra, Simulation und Simulationssoftware, Finite Elemente Methoden, Computergestütztes Denken, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Fortgeschrittene Mathematik, Infinitesimalrechnung, Mathematische Software, Differentialgleichungen, Technik, Maschinenwesen
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Numerische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenumwandlung, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Maschinelles Lernen, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Methoden des Maschinellen Lernens, A/B-Tests
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Algorithmen, Derivate, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Statistik, Fortgeschrittene Mathematik, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Jupyter
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Arithmetik, Grafische Darstellung, Algebra, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung, Geometrie, Analytische Fähigkeiten, Allgemeine Mathematik
- Status: NeuStatus: Kostenloser Testzeitraum
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
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University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Graphentheorie, Bayessche Statistik, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Arithmetik, Netzwerkanalyse, Computergestützte Logik, Kryptographische Protokolle, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computergestütztes Denken, Schlüsselverwaltung, Logisches Denken, Deduktive Argumentation, Kombinatorik, Verschlüsselung, Kryptographie
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University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Arithmetik, Algebra, Computergrafik, Computergestütztes Denken, Systeme der Messung, Allgemeine Mathematik, Kryptographie
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Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Mathematik für Ingenieure: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
- Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
- Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
- Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene: Johns Hopkins University
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego