This Specialization is intended for scientific researchers who work with data and want to make their analyses yield consistent results regardless of who conducts the analysis or when it is run. The four topic courses and capstone course will teach you best practices, help you practice hands-on skills, and provide templates to help you adapt the content for your own research needs. Students will learn about code review, version control with Git and GitHub, using containers with tools like Docker to keep computing environments consistent, and using continuous integration/deployment tools like GitHub Actions to automatically run and test your code.

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Spécialisation Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker
Make Your Scientific Data Analysis Reproducible. Learn best practices, methods, and tools to enhance the reproducibility of your data analyses



Instructeurs : Carrie Wright, PhD
Inclus avec
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Organize analysis files and track changes in your code over time with version control.
Automate the testing and re-running of your code.
Enable shareable computing environments so that your results are consistent.
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Key Management
- Continuous Integration
- Data Sharing
- Software Documentation
- Open Source Technology
- Automation
- Containerization
- Devops Tools
- Continuous Deployment
- Development Environment
- Technical Documentation
- Version Control
- Code Review
- Scientific Methods
- Software Development Tools
- CI/CD
- Package and Software Management
Outils que vous découvrirez
Ce qui est inclus

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juillet 2025
Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de Fred Hutchinson Cancer Center

Spécialisation - série de 5 cours
Ce que vous apprendrez
Create reproducible data analyses
Apply reproducibility skills to existing analyses scripts and projects
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Enhance reproducibility and replicability of data analyses
Introduction to reproducibility tools
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Goal of this course: Equip learners with basics skills and confidence to utilize containers within the context of scientific software analyses.
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Utilize automation to enhance scientific projects and save time
Troubleshoot most common GitHub Actions errors
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs



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Foire Aux Questions
Some familiarity with programming or writing code is required.
Yes, it is recommended that you take the courses in the order suggested.
No, but you can earn a certificate if you do a paid enrollment in the course and complete all activities.
Plus de questions
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