Fred Hutchinson Cancer Center
Spécialisation Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker

Découvrez de nouvelles compétences avec 30 % de réduction sur les cours dispensés par des experts du secteur. Économisez maintenant.

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Fred Hutchinson Cancer Center

Spécialisation Enhancing Reproducible Science with GitHub and Docker

Make Your Scientific Data Analysis Reproducible. Learn best practices, methods, and tools to enhance the reproducibility of your data analyses

Carrie Wright, PhD
Kate Isaac
Candace Savonen, MS

Instructeurs : Carrie Wright, PhD

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs

Ce que vous apprendrez

  • Organize analysis files and track changes in your code over time with version control.

  • Automate the testing and re-running of your code.

  • Enable shareable computing environments so that your results are consistent.

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

juillet 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Fred Hutchinson Cancer Center

Spécialisation - série de 5 cours

Ce que vous apprendrez

  • Create reproducible data analyses

  • Apply reproducibility skills to existing analyses scripts and projects

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Technical Documentation
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Code Review
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : GitHub
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Scientific Methods
Catégorie : Informatics
Catégorie : R Programming
Catégorie : Data Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Enhance reproducibility and replicability of data analyses

  • Introduction to reproducibility tools

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Code Review
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Containerization
Catégorie : Automation
Catégorie : Bioinformatics
Catégorie : Informatics
Catégorie : R Programming
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Version Control

Ce que vous apprendrez

  • Goal of this course: Equip learners with basics skills and confidence to utilize containers within the context of scientific software analyses.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Containerization
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Software Versioning
Catégorie : Devops Tools
Catégorie : Software Development
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Development Environment
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Bioinformatics
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Debugging
Catégorie : Continuous Deployment

Ce que vous apprendrez

  • Utilize automation to enhance scientific projects and save time

    Troubleshoot most common GitHub Actions errors

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitHub
Catégorie : Automation
Catégorie : Debugging
Catégorie : Software Development
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Scripting
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : YAML
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Containerization

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Key Management
Catégorie : YAML
Catégorie : Version Control

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Carrie Wright, PhD
Fred Hutchinson Cancer Center
14 Cours17 592 apprenants
Kate Isaac
Fred Hutchinson Cancer Center
1 Cours46 apprenants

Offert par

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions